他一边精准地操作着细胞加样，一边在脑海中反复推演着那个困扰了他几天的矩阵优化问题。


    实验流程早已烂熟于心，肌肉记忆让他的身体高效运转，而大脑的算力则被完全抽调到另一个维度。


    突然，一个关键参数的设定让他卡壳了。


    复杂的公式链条在脑海中纠缠，像一团乱麻。


    就在思维即将陷入死胡同时。


    【提示：引入非对称信息熵测度，考虑节点间交互的局部不确定性对全局收敛的约束效应。】


    冰冷的声音如同手术刀，精准地切开了乱麻的核心。


    陈佑华手上的动作没有丝毫停顿，但眼底闪过一丝锐利的光。


    就是这个！


    他立刻在脑海中调整思路，新的公式和算法结构如同被点亮的路标，清晰地浮现出来。


    这种体验已经越来越频繁。


    在等待离心机、在细胞孵育的空档、甚至在深夜实验室的寂静里，他如同一个贪婪的矿工，利用系统这把金锄头，在数学与算法的矿脉中疯狂掘进。


    这篇最终定稿的论文。


    《基于非对称信息熵的分布式智能体协同优化框架》


    它并非诞生于某个灵光乍现的瞬间，而是在无数个实验间隙的碎片时间里，由系统一次次点拨引导，加上他自身恐怖的记忆力和逻辑推演能力，一点点构建、打磨、验证出来的怪物。


    核心思想直指分布式人工智能AI，系统，比如未来大规模物联网、自动驾驶车队、甚至是多智能体协作的雏形中，智能体之间如何更高效、更鲁棒地进行信息共享和决策协同的痛点。


    传统方法往往忽略了智能体个体获取信息的不对称性和局限性，以及由此产生的局部不确定性对整体系统的拖累。


    而陈佑华的框架，则提供了一套全新的数学工具和算法路径，理论上能显著提升这类复杂系统的协作效率和抗干扰能力。


    “这东西……有点吓人啊。”


    陈佑华在最后一次通读论文时，内心难得地泛起一丝波澜。


    他几乎能预见它的价值，从优化物流网络、提升电网稳定性，到为未来真正的多智能体协作系统，比如他梦想中的AGI雏形，打下理论基础。


    它像一颗种子，埋下去，可能会长成参天大树，也可能……引来狂风暴雨。


    但他没时间犹豫。


    学神人设是他最好的掩护。


    一个在Z大顶尖实验室混得风生水起的怪物本科生，鼓捣出一篇高深的理论数学和信息论文。


    虽然惊人，但放在陈佑华这个名字下，似乎也勉强在人们难以置信但不得不信的接受范围内。


    投稿过程被他压缩到极致。


    选刊，目标锁定数学与信息交叉领域的顶级一区、按模板疯狂修改格式、字斟句酌打磨英文表达、在线提交……整个过程冷静高效，如同执行一项精密实验。


    鼠标点击提交按钮的瞬间，他唯一的情绪是，总算搞定了这桩事。


    稿件编号：JCMI-2025-0387。


    他知道顶级期刊的审稿周期。快则两三个月，慢则半年。


    以这篇论文的颠覆性和他名不见经传的本科生身份，主编很可能会找多个领域大牛进行极其严格的评审。


    保守估计，从投稿到最终在线发表，至少需要四到六个月。


    “也就是说，最迟今年年底，或者明年年初……”


    陈佑华关掉投稿页面，靠在椅背上，望着天花板明亮的灯光。


    一种奇异的平静笼罩着他。


    这四到六个月，是他最后的、珍贵的平静期。


    他几乎能想象论文发表后的景象。


    一个本科生，在顶级期刊发这种重量级理论成果？


    质疑、好奇、探究的目光会像潮水般涌来。


    邮件、会议邀请、甚至是不怀好意的学术审查都可能接踵而至。


    导师会怎么想？


    惊喜？疑虑？会不会追问他是如何在繁重生物实验之余顺便搞出这种成果的？


    他的休息充电说辞还能站得住脚吗？


    王哲师兄可能会挠着头感叹“小陈你真是怪物”。


    李薇师姐则会用更探究的眼神看他。


    其他成员的态度可能从敬佩变成敬畏甚至疏离。


    敏锐的科技公司、风投、甚至相关领域的国家项目组，很可能会嗅到这篇论文背后的巨大潜力，尝试接触他这个天才新星


    平静的校园生活将不复存在。


    “暴风雨前的宁静。”


    陈佑华低声自语，嘴角却勾起一丝难以察觉的弧度，并非兴奋，而是一种近乎冷酷的、迎接挑战的平静。


    他喜欢解决问题，无论是实验瓶瓶罐罐里的细胞，还是数学公式里的迷宫，亦或是……


    即将到来的、由他自己亲手掀起的这扬风暴。


    他站起身，走到自己的实验台前。


    恒温箱里，新一批细胞正在安静生长。他需要的数据还差几组。


    他熟练地戴上手套，拿起移液枪，动作精准而稳定。


    自系统频繁开启这种外挂般的提示之后，他就知道他在数学领域是没有什么拦路石了。


    唯一缺的就是时间，系统虽然给出了提示，但是整个由他走到终点的路，只能他自己去走。


    如果他没有知识积累，没有对各种数学工具的熟练掌握，就算给出了提示，那也是巧妇难为无米之炊。


    就比如之前问出的黎曼猜想，给出了一条大道，指明了方向。


    他还是很难去证明这个定理。


    所以还是一步一步，首先从人工智能做起。


    让人工智能先帮他从劳动中解放出来吧。