与此同时，学术界的反转也随之而来。


    数天后。


    ICML（国际机器学习会议）的组委会办公室里，一位负责审稿分配的领域主席，正在浏览着硅谷最新的技术动态。


    “谷歌DeepMind宣布研发几何嵌入架构SLRM……”


    “英伟达Bckwell芯片预计将加入逻辑推理单元……”


    “Meta紧急招聘几何深度学习专家……”


    看着这些新闻，这位主席的眉头越皱越紧。


    “几何嵌入？SLRM？这名字怎么这么耳熟？”


    他猛地一拍脑门，记忆的闸门瞬间打开。


    “等等！之前好像有一篇来自中国的投稿，讲的就是这个！”


    他手忙脚乱地打开投稿系统，在“已拒稿”的列表里疯狂翻找。


    终于，在角落里，他找到了那篇被埋没的论文。


    《Logic Is Also You Need》


    作者：徐辰。


    看着那熟悉的标题，看着那行刺眼的“审核中”状态，这位主席的冷汗瞬间就下来了。


    “上帝啊！我们干了什么？！”


    “我们居然把这篇定义了未来AI方向的奠基之作，给一直晾在这了？！”


    他颤抖着手点开审稿意见。


    “缺乏大规模验证……”


    “理论过于晦涩……”


    “疑似过拟合……”


    看着这些现在看来简直是笑话的评语，主席感觉自己的脸都被打肿了。


    “谷歌和英伟达都在疯狂跟进，这还叫缺乏验证？！”


    “这哪里是晦涩，这是我们这帮凡人看不懂天才的语言啊！”


    一种巨大的恐慌涌上心头。


    如果这篇论文最终发在了别的会议上，甚至直接发在了期刊上，那ICML将成为整个学术界的笑柄！


    “不行！必须捞回来！”


    他抓起电话，直接拨通了主编的号码，声音都在颤抖：


    “主编！出大事了！我们可能犯了一个历史性的错误！”


    “快！把那篇《Logic Is Also You Need》捞回来！不管用什么办法，必须录用！”


    “什么？流程已经走完了？去他妈的流程！特事特办懂不懂？！”


    “要是错过了这篇论文，我们ICML以后还怎么在AI圈混？！”


    ……


    几天后，徐辰收到了ICML的录用通知。


    “尊敬的徐辰先生，您的论文已被ICML 2025正式录用……”


    徐辰看着邮件，笑了笑。


    “终于反应过来了吗？反射弧够长的。”


    随着ICML的官宣，这篇论文在arXiv上的热度瞬间爆炸。


    无数的研究员、工程师、学生涌入页面，下载量在一天之内突破了十万。


    “神作！绝对的神作！”


    “原来这就是X的真面目！”


    “几何嵌入……这思路太绝了！完全跳出了Transformer的框框！”


    然而，这种火爆，目前还只停留在学术界和产业界的核心圈层。


    对于普通大众来说，SLRM依然是一个陌生的名词。没有炫酷的聊天机器人，没有能写诗作画的网页端，甚至连个能跑的Demo都没有。


    毕竟，从Transformer论文发表到ChatGPT问世，中间隔了整整五年。


    现在的SLRM，就像是当年的Transformer，虽然潜力无限，但距离变成人人都能用的产品，还有很长的路要走。


    这也导致了一个有趣的现象：


    在知乎、微博等大众平台上，关于徐辰的讨论依然停留在“数学天才”的层面。甚至还有人质疑：“他一个搞数学的，去搞AI是不是不务正业？”“发了篇顶会而已，离落地还早着呢。”


    这种信息差，为日后的一场更大的舆论反转，埋下了伏笔。


    ……


    而此时，OpenAI的CEO奥特曼，还在为GPT-5的公关危机焦头烂额。


    直到谷歌和英伟达的动作传开，他才后知后觉地意识到发生了什么。


    “什么？SLRM？几何嵌入？”


    奥特曼看着那篇被他扔在邮箱角落里吃灰的论文，手都在抖。


    “我们……我们错过了什么？”


    作为创业公司，他们的人力资源极其紧张，所有人都扑在产品迭代上，根本没有余力去关注那些看似“天马行空”的学术论文。


    这原本是他们的生存之道，但在这一刻，却成了他们的致命死穴。


    更要命的是，OpenAI的核心资产——那数万张H100显卡，在SLRM面前，性价比极低。他们没有像谷歌那样自研TPU的能力，也没有像英伟达那样修改底层硬件的权力。


    他们被锁死在了Transformer的战车上。


    “该死！该死！”


    奥特曼狠狠地捶了一下桌子。


    “我们没有财力去跟进新硬件，只能等英伟达把路铺好。”


    “但是，我们不能坐以待毙。”


    奥特曼的眼中闪过一丝阴狠。


    “既然技术上暂时跟不上，那就从舆论上毁掉它。”


    “联系媒体，发通稿。就说SLRM虽然逻辑强，但泛化能力差，缺乏创造力，根本无法通向AGI。强调Transformer才是正统，才是大模型的主流。”


    “我们要利用我们‘技术先驱’的形象，把SLRM抹黑成一个‘偏科的玩具’。”


    “只要用户不买账，资本就不会跟进。只要资本不跟进，这个技术就死定了。”


    …………


    于是，一场针对徐辰和SLRM的舆论围剿，在推特、Reddit以及各大科技媒体上轰轰烈烈地展开了。


    《Transformer才是正统：为什么几何嵌入是一条死路？》


    《警惕：盲目追求逻辑推理将扼杀AI的创造力！》


    《数学天才的陷阱：SLRM架构离落地还有十年》


    无数的大V、技术博主在OpenAI的授意下，开始疯狂带节奏。他们试图用专业的术语、悲观的预测，在公众和投资者心中植入“SLRM不行”的印象。


    然而，令奥特曼万万没想到的是，这场精心策划的舆论战，最终却打在了棉花上。


    原因很尴尬，也很现实——


    C端用户（终端使用的用户），根本不在乎。


    对于普通大众来说，他们不关心什么Transformer，也不关心什么几何嵌入，更听不懂什么LPU和CUDA。


    他们只关心：“这玩意儿能帮我写周报吗？”“能帮我画图吗？”


    而目前的SLRM，还处于底层架构阶段。没有网页版，没有App，甚至连个能跑的商业Demo都没有。


    既然没有产品，用户就无法感知；既然无法感知，也就无从批评。


    OpenAI试图抹黑一个“不存在的产品”，结果不仅没有引起恐慌，反而因为反应过激，让敏锐的网友嗅到了一丝“畏惧”的味道。


    ……