“池班长！”


    “池班长威武！”


    “请客！池班长必须请客！”


    高承宣和冯烨磊带头起哄，声音最大。


    其他同学也纷纷笑着附和，气氛热烈。


    顾雅琳老师适时宣布：“好！根据选举结果和大家的意愿，池宏同学担任班长，史少华同学担任副班长协助工作。至于团支书……”


    她目光转向冷景辰，“冷景辰同学，你经验丰富，就由你来担任吧？”


    冷景辰爽快应下：“没问题，顾老师，保证完成任务！”


    随着班委尘埃落定，顾雅琳宣布班会结束。


    冷景辰和史少华立刻走了过来。


    “恭喜啊，池宏。”冷景辰伸出手，脸上带着真诚的笑容，“实至名归。”


    史少华也用力点头，表情复杂但最终化为释然。


    池宏看着眼前热情洋溢的同学们，听着“池班长”的称呼此起彼伏，眉头微不可察地蹙了一下。


    “班长……”


    他内心无声地叹了口气。


    “我并不想当啊。”


    他理想中的大学生活，是图书馆、实验室、代码和公式构成的纯粹世界。


    班长？意味着无穷无尽的会议、表格、通知、调解……


    这些琐碎事务，对他而言是时间黑洞，是效率的敌人。


    可现在，全班全票通过，顾老师当场任命，冷景辰和史少华这两位前“竞争对手”都心悦诚服地来道贺。


    骑虎难下。


    按照常理，班长职务一旦接下，最少也得干满一年才能找理由卸任。


    ‘一年……’池宏感觉太阳穴隐隐作痛。


    好在……


    【科研辅助工具：方案可行性监测仪（初级）已激活！】


    冰冷的系统提示音在脑海中响起，瞬间冲淡了池宏心头的无奈和烦躁。


    池宏精神一振。


    “总算到手了！”


    他迫不及待地想要验证这个新工具的效果。


    至于班长的职责？走一步看一步吧。


    ……


    池宏刚回到502寝室，刚刚坐下，电脑右下角的QQ图标就闪烁起来。


    系统消息：


    “群主冷景辰已把你提升为“自动化0301”QQ群管理员了。”


    紧接着，史少华也抱着一个厚厚的文件夹，气喘吁吁地跑了进来。


    “池班长！这是……这是咱们班所有同学的最新资料，包括联系方式、家庭住址、紧急联系人……还有这几份，”


    他小心翼翼地抽出几份表格，“是申请助学金的同学填的贫困生申请表，需要你签字确认，然后汇总交到系里学工组……”


    史少华将文件夹郑重其事地放在池宏桌上，眼神里带着一丝不易察觉的……难舍？


    而池宏看着那堆资料，仿佛预见了自己将来一个月焦头烂额的样子。


    表格、签字、跑腿……


    这些行政事务，是他最不擅长也最不愿意碰的。


    但身份所限，他只能认命地点头：“知道了，我会尽快处理。”


    史少华叹了口气，落寞地走开了。


    池宏暂时将那些烦人的表格推到桌角。


    “先试试新工具！”


    他直接唤出了系统界面。


    一个半透明的、类似雷达扫描界面的虚拟屏幕悬浮在视野中，中心是一个不断旋转的淡蓝色光点，周围是代表不同成功率的扇形区域。


    池宏试着回忆起前世那篇著名的“人工智能神经算法”的圣经——《Attention Is All You Need》。


    这篇论文提出的Transformer架构不仅彻底颠覆了自然语言处理（NLP）领域，还推动了计算机视觉、语音识别等多领域的范式变革，成为各大模型的核心基础。


    其核心是一种高效模拟神经元信息传递与整合的算法模型。


    “不管是工业机器人，智能制造，还是自动驾驶，高性能分析等，全都离不开AI的支持。”


    池宏结合2003年的技术水平——CPU主频、内存容量、硬盘速度、编程语言特性、主流框架限制——开始编写一份简化的、理论上的实现方案。


    手指在键盘上翻飞，一行行伪代码和逻辑框图在文档中快速成型。


    他试图将这个“未来”的算法，适配到当前的硬件和软件环境中。


    方案完成。


    池宏意念一动，启动了【方案可行性监测仪】。


    一道无形的扫描波束笼罩了电脑屏幕上的文档。


    视野中的虚拟雷达界面瞬间变化！


    中心的光点剧烈闪烁，发出刺眼的红光！


    扫描波束如同撞上了一堵无形的墙壁，瞬间被弹回！


    虚拟界面上，一个巨大的、血红色的“0%”跳了出来！


    下方滚动着清晰的诊断信息：


    【警告：方案可行性评估——无！】


    【核心障碍：硬件性能严重不足！】


    【关键瓶颈分析：】


    CPU计算能力：当前主流CPU浮点运算能力远低于算法需求阈值。并行处理能力不足。


    内存容量与带宽：算法模型所需数据吞吐量远超当前主流内存带宽上限。内存容量无法支撑模型参数加载。


    GPU通用计算：当前显卡核心架构设计专注于图形渲染，缺乏通用计算单元，无法有效分担CPU计算压力。


    存储I/O速度：机械硬盘读写速度成为数据加载和模型保存的严重瓶颈。


    软件生态：缺乏高效并行计算框架及底层数学库支持。


    【结论：在当前技术背景下，该方案不具备任何工程实现可能性。】


    看着那冰冷的“0%”和详尽的分析报告，池宏并没有太多意外。


    “果然如此。”


    他靠在椅背上，目光投向窗外。


    2003年……


    他脑海里浮现出此时最顶级的个人电脑配置：奔腾4 HT 3.2GHz，1GB DDR400内存，GeForce FX 5950 Ultra显卡，7200转IDE硬盘……


    这些在当下堪称梦幻的配置，在二十年后的人工智能模型面前，连玩具都算不上。


    “本地部署AI……”池宏低声自语，带着无奈的笑意，“就算是最省成本、最轻量化的DS模型，想满血流畅运行也得是RTX 4080级别起步的显卡。”


    钱的问题只是小事，硬件代差才是鸿沟。


    “看来，这最强外挂……”池宏轻轻敲了敲桌面，“短期内是别想上线了。”


    他关闭了那份徒劳的方案文档，清空了屏幕。


    短暂的沉默后，他眼中非但没有沮丧，反而燃起了一种更炽热、更具挑战性的光芒。


    硬件！


    一切的瓶颈，归根结底，在于硬件！


    摩尔定律正在发挥作用，但速度还不够快。


    未来的智能时代，需要更强大的算力核心，更高效的内存架构，更快速的存储介质，更先进的制造工艺……


    池宏的目光变得深邃而坚定，仿佛穿透了时空的壁垒，看到了未来集成电路板上那纳米级的沟壑与晶体管。


    “看来，”他轻声自语，“这场硬件的工业革命……”


    “得等着我来做了。”