李明冲进贾瀞雯办公室时，手里攥着一沓打印纸，手指都在发抖。


    “成了！贾总，成了！”


    贾瀞雯抬起头：“什么成了？”


    “分布式索引！”李明把打印纸铺在她桌上，“你看，测试数据！搜索响应时间平均缩短了百分之五十！最快的时候能达到零点八秒！”


    贾瀞雯拿起数据报告。


    表格密密麻麻，但结论很清楚：新技术让百度搜索的速度提升了一半。


    “怎么做到的？”她问。


    “我们把索引彻底打散了。”李明在白板上画图，“以前是集中式索引，所有数据在一个大库里，查询要遍历整个库。


    现在是分布式，数据按关键词首字母分片，存在不同的服务器上。


    查询时，系统自动定位到对应的服务器，只搜那一片数据。”


    他顿了顿：“就像图书馆以前把所有书堆在一起，现在分门别类放不同房间。


    找小说去A房间，找历史去B房间，不用把所有房间都翻一遍。”


    贾瀞雯看着数据，心里一阵激动。


    这意味着，百度的搜索速度将达到一个新高度，甚至可能超过那家美国公司。


    “稳定性呢？”她问。


    “测了一周，没问题。”李明说，“而且分布式架构更健壮。


    一台服务器宕机，只影响一部分数据，其他还能正常服务。


    不像以前，主库一挂，全瘫。”


    “太好了。”贾瀞雯站起来，“马上部署，尽快上线。”


    “等等。”李明说，“还有件事。


    陈总昨天打电话，提了个新构想。


    他说……光快还不够，要更聪明。”


    “什么意思？”


    “个性化排序。”李明翻开笔记本，“陈总说，现在的搜索结果是基于全网数据，对所有用户都一样。


    但不同用户的需求不同。


    比如搜‘苹果’，程序员可能想找编程资料，果农可能想找种植技术，普通用户可能想买水果。


    如果能根据用户的历史行为，给每个人个性化的排序，体验会更好。”


    贾瀞雯思考着这个构想。


    听起来很先进，但……


    “这涉及用户隐私吧？”她问。


    “对，所以陈总让我们先做伦理研讨。”李明说，“技术上是可行的。


    我们可以记录用户的搜索历史、点击行为，建立偏好模型。


    但这个数据怎么用，边界在哪里，得想清楚。”


    当天下午，贾瀞雯组织了伦理研讨会。


    参会的有技术核心、产品经理、法务顾问，还有新成立的用户体验团队。


    会议室里争论得很激烈。


    技术负责人张涛说：“从技术角度看，个性化是未来。


    互联网信息太多，用户需要过滤。


    我们帮他们过滤，这是服务。”


    产品经理王磊摇头：“但你怎么知道用户想要什么？靠历史行为推测，可能推测错。


    而且用户会担心：我的搜索记录被保存，会不会泄露隐私？”


    法务顾问李律师推了推眼镜：“法律上目前没有明确规定。


    但用户隐私是敏感问题。


    如果我们要做，必须有严格的数据保护措施，还要给用户选择权——要不要开启个性化。”


    用户体验团队的刘明说：“我做过用户调研。


    大部分用户希望搜索结果更相关，但确实担心隐私。


    如果能有折中方案就好了。”


    贾瀞雯听着大家的讨论，在白板上写下关键点：技术可行性、隐私边界、用户选择权、数据安全。


    “这样吧。”她最后说，“我们做，但要有底线。


    第一，数据必须匿名化处理，不关联具体用户身份。


    第二，用户可以选择是否开启个性化功能，默认关闭。


    第三，数据加密存储，定期清理。


    第四，明确告知用户我们收集什么数据，怎么用。”


    “如果用户选择关闭，还收集数据吗？”王磊问。


    “不收集。”贾瀞雯说，“只有开启的用户，我们才记录行为。


    而且用户随时可以关闭，关闭后数据立即删除。”


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