办公室里安静得能听见服务器风扇转动的声音。


    李明盯着屏幕，右手放在鼠标上。


    他点了一下，屏幕中央的小沙漏开始转。


    一秒，两秒，三秒……十秒过去了。


    屏幕终于刷新，显示出一列结果。


    “还是慢。”他叹了口气。


    贾瀞雯站在他身后，看着那些搜索结果。


    李明刚才输入的是“电脑价格”，出来的结果有七八条，但只有两条真正和电脑价格有关。


    一条是电脑公司的介绍，另一条是去年的旧新闻。


    剩下的，有一条是“电影《电脑奇侠》”，还有几条是其他完全不相关的内容。


    “准确率多少？”贾瀞雯问。


    张涛在另一台电脑前算了一下：“刚测了五十个关键词，只有十五个返回了有用结果。


    准确率……百分之三十左右。”


    会议室里一片沉默。


    五个年轻人都在，脸上的表情都差不多——疲惫，还有点沮丧。


    他们已经连续工作了两个月，做出了这个能跑起来的搜索引擎。


    可效果实在不理想。


    “速度呢？”贾瀞雯又问。


    “平均响应时间十二秒。”王磊说，“最慢的一次等了半分钟。


    这还只是在我们内网测试，如果放到真实的网络上，有延迟，有带宽限制，可能更慢。”


    贾瀞雯点点头。


    她走到白板前，看着上面密密麻麻的架构图。


    爬虫、索引、分词、排序……每个模块都做了，每个模块都能工作，可组合起来就是这个结果。


    “问题出在哪儿？”她问。


    李明站起来，走到白板前：“首先是索引结构。


    我们现在用的是最简单的倒排索引，但数据量一大，查询效率就低。


    需要优化数据结构。”


    张涛补充：“分词也有问题。


    基于词典的方法太死板，很多新词、专业词切分不准。


    比如‘奔腾处理器’，我们的词典里没有这个词，就切成‘奔腾’和‘处理器’，但用户可能搜‘奔腾处理器’整个词。”


    “排名算法也不够聪明。”王磊说，“现在基本是按关键词出现次数排序，但这样很容易被垃圾页面钻空子。


    一个页面堆满关键词，就能排到前面，可内容根本没价值。”


    贾瀞雯听着，一条条记在本子上。


    她知道这些技术问题，但她更知道另一个问题——时间。


    钱花得比预期快。


    服务器托管费、带宽费、团队工资……五百万已经用掉一百多万。


    如果迟迟做不出像样的产品，后续资金压力会很大。


    更关键的是信心。


    团队的热情需要正反馈来维持，如果总是失败，再好的愿景也会磨灭。


    “今天先到这里。”贾瀞雯合上本子，“大家回去休息吧，明天再想办法。”


    年轻人们默默收拾东西离开。


    贾瀞雯最后一个走，关了灯，锁了门。


    回到租的公寓，已经是晚上十一点。


    她没开灯，直接倒在沙发上。


    窗外是北京的夜景，远处有霓虹灯闪烁。


    她拿出手机，翻到陈浩的号码，犹豫了很久才拨出去。


    电话响了七八声才接通。


    “喂？”陈浩的声音带着睡意，“瀞雯？这么晚了。”


    “浩哥，我……”贾瀞雯开口，声音有点哑，“我们今天测试了搜索引擎。”


    “怎么样？”


    “不太好。”贾瀞雯实话实说，“速度慢，平均要十几秒才有结果。


    准确率低，只有百分之三十。


    团队有点……泄气。”


    她停顿了一下，继续说：“我也……压力有点大。


    钱花得比预期快，效果却出不来。


    我有时候想，是不是我能力不够，是不是换个懂技术的人来管会更好。”


    电话那头安静了一会儿。


    “瀞雯，”陈浩的声音清醒了一些，“你听我说。


    首先，你做得很好。


    从零到有，你们已经做出了能工作的搜索引擎，这本身就是突破。”


    他的声音很温和：“速度慢，准确率低，这太正常了。


    知道谷歌的第一版准确率多少吗？也差不多这个水平。


    所有新技术都是从粗糙开始的。”


    “可是……”贾瀞雯想说些什么。


    “没有可是。”陈浩打断她，“你现在需要做的不是自责，是调整策略。”


    贾瀞雯坐直身体：“怎么调整？”


    “分阶段解决。”陈浩说，“速度和准确率是两个问题，不能同时解决。


    我建议，先不管准确率，全力扩大收录量。”


    “什么意思？”


    “你们现在收录了多少网页？”陈浩问。


    “一万左右。”


    “太少了。”陈浩说，“一万个网页的搜索引擎，就像只有一百本书的图书馆，再好的检索系统也没用。


    用户搜什么，你都可能没有。


    所以第一要务，把收录量做上去。


    十万，一百万，越多越好。”


    贾瀞雯思考着：“可是收录量大了，速度不是更慢吗？”


    “那是下一个阶段要解决的问题。”陈浩解释，“你先让用户能搜到东西，哪怕准确率只有百分之三十，但如果网页基数大，用户总能找到一些有用的。


    有了这个基础，我们再优化算法，提高准确率。”


    他顿了顿：“瀞雯，做产品不能追求完美。


    尤其是创业阶段，先做出能用的东西，让用户先用上，再慢慢改进。


    如果总想一步到位，可能永远走不出实验室。”


    这句话点醒了贾瀞雯。


    她想起陈浩之前说的——第一版可以粗糙，但要快。


    “我懂了。”她说，“先解决有没有，再解决好不好的问题。”


    “对。”陈浩笑了，“明天就这样跟团队说。


    集中力量扩大爬虫规模，优化抓取效率，把收录量做上去。


    至于速度和准确率，暂时放一放。”


    电话打了半个多小时。


    挂断时，贾瀞雯觉得心里踏实了很多。


    她打开灯，拿出笔记本，开始写新的工作计划。


    第二天开会，她把陈浩的策略传达给团队。


    “陈总说，我们现阶段的目标是收录量。”贾瀞雯在白板上写下“十万网页”四个字，“三周时间，把收录量从一万做到十万。”


    李明眼睛一亮：“这个思路对！现在我们总是纠结算法优化，但数据量太小，优化了也看不出效果。


    先把数据堆上去，再谈怎么用好这些数据。”


    张涛也点头：“爬虫部分其实可以改进。


    我们现在是单线程抓取，太慢。


    可以改多线程，同时抓多个页面。


    还可以优化去重算法，减少重复抓取。”


    “索引结构也要调整。”王磊说，“数据量大了，现在的结构肯定撑不住。


    得设计新的存储方案。”


    团队重新有了方向。


    当天下午，他们就开始分工：李明负责优化爬虫，张涛改进索引结构，王磊和其他两人处理数据存储和服务器扩展。


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