江城大学附属医院，急诊大厅一如既往地喧嚣而紧张。


    林寻，刚结束一堂枯燥的理论课，便接到了医院“疑难病症精准治疗小组”的紧急召集短信。


    快步穿过走廊，白大褂的衣角在身后带起一阵微风。


    “林寻，你可算来了！”


    一个清脆的女声传来，是同小组的花瑶，脸上带着一丝焦虑。


    “什么情况？”


    我问道，目光已经扫向了抢救室的方向。


    “来了个棘手的病人，”


    花瑶语速飞快，


    “全身不自主颤抖，还伴有剧烈呕吐。


    各项常规检查，血常规、生化、电解质、脑部CT、


    甚至脑脊液都查了，结果都显示……基本正常。”


    “基本正常？”


    我皱起了眉头。


    这四个字，在急诊科往往意味着最麻烦的局面。


    这时，计算机系的张宇也抱着笔记本电脑匆匆赶来，


    他是小组的技术支持，也是我最好的哥们：


    “寻哥，瑶姐，我把‘AI医生’的后台数据都调出来了，随时待命。


    不过……这病例有点邪门啊，常规数据库里没匹配到类似的。”


    我点了点头，三人快步走进了抢救室旁的会诊办公室。


    里面已经坐了不少医院的资深医生，气氛凝重得如同乌云压顶。


    “……所有能想到的感染、中毒、代谢性疾病、神经系统问题都排查了一遍，”


    一位主任医师疲惫地说道，


    “病人生命体征暂时稳定，但症状持续，病因不明，我们束手无策啊！”


    整个医院，因为这个“怪病”病人，陷入了前所未有的焦头烂额。


    就在此时，林寻赶到了现场。


    我没有立刻发表意见，而是先走到观察窗前，


    仔细观察着病床上蜷缩着、不断颤抖并干呕的病人。


    凭借着前世特种兵生涯中，在无数生死一线间磨砺出的敏锐直觉，


    我的目光如鹰隼般锐利。


    注意到病人颤抖的幅度、呕吐的间隔、以及偶尔眼神中闪过的一丝异样……


    这些碎片化的信息，在我脑海中飞速整合。


    “不对劲，”


    我低声自语，眼神凝重，


    “事情绝不简单。


    这不是普通的疑难杂症，病人的状态……更像是一种……


    系统性的、深层的危机反应。”


    我的“AI启明”能力在脑海中悄然启动，


    如同一个超高速运转的精密处理器，开始梳理所有已知信息：


    病人的年龄、性别、既往史、各项检查数据、症状表现……


    “张宇，”


    我转头，


    “把所有检查报告的原始数据，包括那些被认为‘正常’的细微波动，


    全部导入‘AI医生’，


    启动深度分析模式。


    重点不是匹配已知疾病，而是分析数据背后的关联性和异常模式！”


    “好！”


    张宇立刻操作起来，他知道我的“AI启明”加上“AI医生”，往往能创造奇迹，


    即便“AI医生”原本的核心功能是早期肺癌、胃癌、肝癌的诊断与风险预测，


    但在我的“AI启明”驱动下，它的数据分析潜力被无限放大。


    花瑶也凑了过来，眼中充满信任：


    “林寻，你发现什么了吗？”


    我没有回答，只是紧盯着张宇电脑屏幕上飞速滚动的数据流和“AI医生”开始生成的初步分析图表。


    我的速记能力让我能瞬间记住所有关键数据点，


    而“AI启明”则在进行着常人无法想象的复杂逻辑推演和模式识别。


    一场与未知病魔的赛跑，在我的脑海中和电脑屏幕上，同时激烈展开。


    医院的焦头烂额，将是我展现锋芒的序幕。


    我的脑海瞬间开始飞速运转，如同超级计算机的核心处理器被注入了强劲的动力。


    各种可能的病因，从常见的感染性休克、自身免疫性疾病，


    到罕见的遗传性代谢缺陷、


    甚至是某种新型毒素，如同潮水般涌入他的思维。


    “启明，启动病因筛选算法，优先级：罕见、非典型、系统性影响。”


    林寻在心中默念。


    “AI启明”立刻响应，开始帮助林寻快速筛选各种可能的病因。


    海量的医学文献、病例报告、最新研究进展，


    在“启明”的检索和归纳下，


    变得条理清晰，直指核心。


    已知的检查结果被作为排除依据，一个个可能性被迅速排除、标记或降级。


    【感染性疾病：常规病原体检测阴性，暂不优先考虑。】


    【中毒：未发现明确毒物接触史，毒物筛查部分项目待回报，


    但症状体征不完全吻合常见毒物反应。】


    【神经系统退行性疾病：患者年龄不符，进展速度过快。】


    【……】


    屏幕上，张宇操作的“AI医生”也在同步进行着数据分析，


    虽然其预设模型更侧重于消化系统和呼吸系统的早期肿瘤诊断，


    但其底层的数据分析引擎在张宇的优化和林寻“AI启明”的间接引导下，


    小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！也开始尝试寻找数据间的异常关联。


    经过了一番紧张的思考和分析，我的目光落在了一个被大多数医生忽略的细节上——病人脑脊液检查中，


    一项极其微量的、接近检测下限的嗜酸性粒细胞计数，


    以及血液中一个同样不显眼的免疫指标轻微异常。


    这两个孤立的“正常”数据，在“AI启明”的深度关联分析下，


    如同两颗遥远星辰，却指向了同一个可能的星系。


    我深吸一口气，眼神中闪过一丝笃定，


    我转向会诊办公室内的众位医生，声音清晰而沉稳：


    “各位老师，我有一个假设，可能比较大胆，但值得考虑——


    病人是否有可能感染了某种罕见的、能侵犯中枢神经系统的寄生虫？”


    “寄生虫感染？”


    “不可能吧！我们查了粪便常规，也没发现虫卵啊！”


    “症状也不像常见的脑囊虫、血吸虫那些！”


    我这一大胆的“罕见寄生虫感染”假设提出，立刻引来了其他医生的一片质疑声。


    毕竟，在各项检查都指向“正常”的情况下，


    这个推断显得过于离奇和天马行空。


    一位老教授皱着眉摇头：


    “小林同学，你的想法很大胆，但寄生虫感染的证据在哪里？


    我们没有找到任何直接依据。不能仅凭猜测下结论啊。”


    面对质疑，我并未退缩。


    我知道，颠覆性的诊断往往最初都伴随着不解和怀疑。


    我的“AI启明”仍在高速运转，为我的假设寻找更多支撑点。


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