2025年的AI圈，最火的词儿莫过于“具身智能”。啥意思？说白了就是让以前只会在电脑里“思考”的AI，长出胳膊腿儿，能跑能跳能干活，真正走进咱们的现实世界。就在这个风口上，商汤科技甩出了一个大动作——成立子公司“大晓机器人”，一头扎进了机器狗和具身智能的赛道。


    外界有人嘀咕：“这是不是又跟风蹭热点啊？”但内行人都清楚，商汤这步棋，早就布好了局。从早年搞视觉算法，到后来做大模型，商汤一直盯着“让机器看懂世界”这个目标，现在不过是把“看懂”升级成了“会干”，一点都不突兀。


    为啥偏偏选在2025年发力？很简单，今年就是具身智能的落地元年。搁以前，机器人要么是“近视眼”，看得不远还分不清东西；要么是“路痴”，走两步就撞墙，更别说让它干点精细活了。但现在不一样了，大模型越来越聪明，传感器技术也越来越牛，机器终于有机会摆脱实验室，跑到真实世界里折腾折腾了。


    一、机器人学干活，不靠瞎摔靠“偷师”人类


    说到教机器人干活，以前的方法简直笨到家了，跟教刚会爬的小孩走路一样，摔了跤才知道疼，试错成本高得离谱。举个例子，想让机器人拧个螺丝，得编一堆复杂的程序，还得让它一次次试，拧滑丝了、拧太紧把零件弄坏了，都是常有的事儿，折腾半天还不一定能成。


    但商汤的思路不一样，他们走了条“捷径”——让机器人先当“学徒”，看人类师傅怎么干活，再照着学。这就是他们说的“以人为中心的技术范式”，听着高大上，说白了就是“偷师学艺”。


    商汤专门派了团队，跑到工厂、消防队这些地方，架起摄像头、装上传感器，盯着工人拧螺丝、消防员爬梯子的每一个细节。工人拧螺丝用了多大劲儿、转了几圈，消防员爬梯子时手脚怎么配合、重心怎么调整，这些数据全都被记录下来。然后把这些数据喂给机器人的“大脑”，让它琢磨透里面的门道。


    打个比方，以前教机器人拧螺丝，是告诉它“你要转五圈，用十牛的力”；现在是让机器人看工人拧螺丝的全过程，它自己总结出“拧这个螺丝，转五圈、用十牛的力刚好合适”。一个是死记硬背，一个是融会贯通，效果天差地别。


    而支撑这个“偷师”过程的，就是商汤新推出的“开悟世界模型3.0”。这个模型可不简单，它就像机器人的“超级大脑”，能同时处理视频、音频和力反馈这些信号。不光能看懂动作，还能预判下一步该干啥。比如看到工人拿起螺丝刀对准螺丝，它就能算出接下来要拧几圈、用多大劲儿，保证不滑丝、不损坏零件。


    有了这个模型，机器人就不是个只会模仿的“复读机”了，它能理解干活的逻辑，遇到点小变化也能应对。比如螺丝的位置稍微偏了一点，它能自己调整角度，不用人再重新编程。


    二、硬件不将就，机器狗的“眼睛”和“腿脚”都是定制款


    技术路线定好了，接下来就是把蓝图变成实实在在的机器人。但做硬件这事儿，对AI公司来说可不是件容易事，商汤一开始也想省点事儿——直接买现成的机器狗底盘来组装。


    结果一试，全是坑。市面上的机器狗要么是“近视眼”，视野特别窄，抬头看不到天花板上的水管，低头瞅不见脚边的小石子，很容易撞上去；要么是“娇贵命”，下雨天一淋就“罢工”，别说去户外巡检了，稍微沾点水就歇菜。这哪行啊？商汤想做的是能在工厂、变电站这些复杂场景干活的机器狗，这些毛病必须得解决。


    没办法，商汤只能自己下场，拉着合作伙伴一起搞研发。首先解决的是“眼睛”的问题，他们跟全景相机制造商Insta360合作，给机器狗的脑袋上装了个鱼眼镜头。这一下，机器狗的视野直接扩到了180度，天上地下、左左右右，啥都能看见，天花板上的水管、脚边的小零件，再也逃不过它的“法眼”。


    眼睛解决了，接下来就是“腿脚”。机器狗要跑要跳，还要扛东西，电机和传感器必须得靠谱。商汤这些年没少投资电机和传感器公司，现在正好派上用场。他们自己制定了一套硬件设计规范，让合作伙伴照着图纸生产，自己则专心优化模型算法。


    这种模式跟手机行业的“安卓模式”有点像，安卓提供系统，手机厂商负责造硬件，大家分工合作。商汤提供算法和标准，合作伙伴负责生产硬件，这样既能保证机器狗的性能，又能提高生产效率，还能控制成本。


    就这么折腾下来，商汤的机器狗终于像样了——视野开阔，不怕下雨，跑起来稳当，还能精准完成各种动作。再也不是那个一碰就倒、一淋就坏的“娇气包”了。


    三、先从工厂和仓库下手，家庭机器人还得再等等


    机器人造出来了，总得有地方用吧？商汤心里门儿清，具身智能的最终落脚点，还是得看实际应用场景。步子不能迈太大，得一步一步来，他们给大晓机器人规划了三个阶段的目标，先易后难，一点都不着急。


    这章没有结束，请点击下一页继续阅读！短期目标：工厂和变电站的“巡检员”


    最先派上用场的，就是机器狗，主要负责工厂和变电站的巡检工作。大家可以想想，工厂里的生产线、变电站里的设备，都需要有人时不时去检查，看看有没有故障、有没有安全隐患。以前都是人工巡检，不仅耗时耗力，还特别危险，万一碰到漏电、设备故障，很容易出事儿。


    而且人工巡检效率也低，一个工人一天顶多跑两三趟，还难免有疏漏。但机器狗不一样，它可以24小时连轴转，一天能完成多轮巡检。商汤在智慧城市领域积累的空间地图技术，正好能给机器狗导航，让它在工厂和变电站里精准穿梭，不会迷路，也不会撞到设备。


    机器狗身上装着各种传感器，能实时监测设备的温度、电压这些数据，一旦发现异常，马上就会报警。这样一来，不仅能提高巡检效率，还能降低人工风险，工厂和变电站肯定乐意用。


    中期目标：快递前置仓的“搬运工”


    等机器狗在工厂里练熟了，下一步就可以去快递仓库干活了，尤其是那些存放零食和日用品的前置仓。这些前置仓的特点是货架高度适中，路线也比较固定，标准化程度很高，特别适合机器人来搬运货物。


    以前仓库里的货物搬运，要么靠人工，要么靠叉车，人工搬运累得慌，叉车又比较笨重，灵活性不够。但机器狗不一样，它身材小巧，动作灵活，能在货架之间穿梭自如，把货物从这个货架搬到那个货架，或者搬到分拣台上。


    而且有了开悟世界模型3.0的加持，机器狗能精准识别货物，不会拿错，也不会损坏货物。这样一来，仓库的搬运效率能大大提高，人力成本也能降下来。对快递公司来说，这可是个好消息，既能提高配送速度，又能省钱。


    长期目标：走进家庭当“保姆”，但难题还很多


    当然，最让人期待的，还是机器人走进家庭，帮咱们做家务、照顾老人孩子。但这事儿，短期之内肯定实现不了，因为难题实在太多了。


    首先就是安全问题。家里不像工厂和仓库，环境特别复杂，有老人、有小孩，还有各种家具电器。机器人万一失控，碰倒了老人，或者撞坏了冰箱彩电，这责任谁来负？就拿最简单的扫地机器人来说，现在还有可能卡住或者撞坏家具，更别说功能更复杂的家庭机器人了。


    其次是人机交互的问题。机器人得能听懂人话，还得能理解人的情绪。比如老人说“我渴了”，机器人得知道去倒杯水，还得知道水温不能太高，不然会烫到老人。小孩说“我想玩积木”，机器人得能陪小孩一起玩，还得能保护小孩的安全。这些都需要机器人有很高的智能，不是短时间内能做到的。


    所以，商汤也不着急，先把工厂和仓库的场景做扎实，等技术成熟了，再慢慢攻克家庭场景的难题。毕竟，饭得一口一口吃，路得一步一步走。


    四、不是跟风，是技术积累到份儿上了


    最后再说说，为啥说商汤搞大晓机器人不是跟风。从最早的手机摄像头算法，到后来的大模型，商汤这些年一直在围绕“让机器理解世界”这个核心目标发力。以前是让机器“看”懂世界，现在是让机器“做”遍世界，这是水到渠成的事儿。


    AI行业最看重的就是技术积累，这就像盖房子，地基不牢，楼盖得越高越危险。商汤在视觉算法和大模型上砸了这么多年的钱，积累了这么多的技术，现在这些技术都成了大晓机器人的坚实基础。


    现在的具身智能赛道，就像几年前的自动驾驶，各家公司都在找突破口。以前大家都盯着机器人的“大脑”，觉得只要大脑够聪明就行，但后来发现，“小脑”也很重要，也就是机器人的运动控制能力。光有想法，手脚不听使唤，那也白搭。


    大晓机器人团队现在就盯着“小脑”这块硬骨头啃，毕竟，只有手脚灵活了，机器人才能真正干活。在具身智能的浪潮里，商汤算是找对了方向，他们的“以人为中心”的思路，让机器人不再是实验室里的“花瓶”，而是能走进现实世界干活的“工具”。


    虽然现在下结论还太早，大晓机器人能不能成，还得看后续的落地效果。但至少，商汤已经找到了一个靠谱的突破口。如果未来机器狗和物流机器人真的能大规模应用，那整个行业的玩法可能都会变。说不定再过几年，咱们去工厂参观，看到的都是跑来跑去的机器狗；去快递仓库取件，看到的都是忙忙碌碌的机器人。到那时候，大家可能会想起，2025年，商汤的大晓机器人，曾经在这个赛道上，迈出了关键的一步。


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