第204章 化工厂爆炸,疯狂排查!
作品:《收到未来短信,成千亿富豪很合理》 但平时有些别的事,比如需要到稍远的地方提前踩点。
又或者像今天这样聚餐,日晒雨淋的,总归是不方便。
而且每次打车都要浪费不少时间在等待上。
她看了一眼手机银行的余额,加上刚刚到手还没存进去的三十万支票,手里的现金已经超过了两百万。
这笔钱,买一辆不错的代步车,绰绰有余。
她心里盘算着,后天就是周末正好有空,可以去车市逛逛。
主意已定,她便耐心在路边等了起来。
回到公寓,洗漱完毕,她整个人都放松下来。
躺在柔软的大床上,她没有像往常一样刷剧,而是打开了汽车软件,开始浏览各种车型。
从十几万的国产新能源,到三四十万的合资品牌,她看得津津有味。
时间在指尖划过,很快就到了午夜十二点。
手机屏幕准时亮起,熟悉的邮件图标弹了出来。
林晚晚的心跳漏了一拍,立刻点开了邮件。
【你有一封来自2025年11月2日的信】
【真没想到,去试驾小米SU7的时候,居然会在高架上遇到旁边的化工厂爆炸。】
【那场面,跟看灾难片一样,整条高架都堵死了,幸好距离化工厂还有两条路的距离,并没有受伤】
【不过听说伤亡不小,希望不要有太多人出事吧。】
【……】
邮件的内容很短,但每一个字都像重锤一样砸在林晚晚的心上。
小米SU7?
试驾?
化工厂爆炸?
她刚刚才决定要去买车,未来的邮件就提到了试驾。
而且,还是一场爆炸事故!
林晚晚猛地从床上坐了起来,睡意全无。
她反复看着邮件里的那几行字,大脑飞速运转。
化工厂爆炸!这不是什么小事。
前几年那场特大化工爆炸事故的新闻画面,仿佛还在昨天。
冲天的火光,蘑菇云般的浓烟,还有那一个个触目惊心的伤亡数字。
一想到这些,林晚晚就感觉一阵寒意从脚底板直冲天灵盖。
而现在,一封来自未来的邮件,告诉她同样的事情,即将在她所在的城市上演。
高架桥、化工厂、爆炸……
林晚晚掀开被子,光着脚踩在冰凉的地板上,快步走到书桌前,一把掀开了笔记本电脑。
电脑屏幕的光映着她严肃的脸。
她直接打开了地图软件。
鼠标指针在触摸板上快速滑动,屏幕上的城市地图被迅速放大。
第一步,找到小米汽车的门店。
她在搜索框里输入:“小米汽车羊城”。
地图上立刻弹出了八个红色的小点,分散在城市的各个区域。
未来的“她”到底去了哪一家?
邮件里没有说。
林晚-晚强迫自己冷静下来,仔细回忆邮件里的每一个字。
【去试驾小米SU7的时候……】
试驾……
按照她的习惯,她绝对不会为了一个试驾太远的地方。
如果没有别的特殊情况,她大概率会选择离公寓或者公司最近的。
排除掉几家距离过远的门店后,她的视线最终锁定在了两家4S店上。
一家在白云大道北,另一家在机场路。
这两家店都在白云区,彼此之间相距不过十公里,都算是她可以接受的范围。
确定了4s店的位置,接下来,就是第二个关键词:高架。
林晚晚立刻打开地图软件,将这两家4S店的位置标记出来,然后切换到路况视图。
地图上,密密麻麻的道路网清晰地呈现出来。
机场路那家店,周围都是城市主干道,并没有高架桥穿过。
而白云大道北那边,距离4s店不到2公里的路程就有一条贯穿南北的城市快速高架路。
就是这里了!
林晚晚的心跳快了几分。
范围进一步缩小。
爆炸就发生在这附近!
她深吸一口气,开始在地图上寻找最后一个,也是最关键的线索:化工厂。
林晚晚立刻将地图切换到交通路线模式,城市里纵横交错的灰色高架线路瞬间清晰起来。
【……幸好距离化工厂还有两条路的距离……】
这个信息非常模糊。
“两条路”可以是两条主干道,也可以是两条小路,距离可能相差几公里。
但有总比没有好。
林晚晚深吸一口气,开始在地图上搜索“化工厂”、“化工”、“精炼”等关键词。
很快,一个个或大或小的工厂图标,在白云大道北和机场路高架附近被标记了出来。
一个、两个、五个……
当她把两片区域都搜索完毕后,看着地图上那密密麻麻,足有十几家被标记出来的工厂,心一点点沉了下去。
范围还是太大了。
十几家化工厂,分布在两条高架桥附近几公里的范围内。
未来的邮件只说“旁边的化工厂爆炸”,鬼知道是哪一家!
她总不能报警说:
“警察叔叔,白云区机场路高架和白云大道北高架附近的十几家化工厂里,有一家明天要爆炸,你们赶紧去排查一下吧。”
警察不把她当成精神病或者报假警的疯子抓起来才怪。
到时候别说救人了,自己先进去了。
要是后续化工厂真的炸了,她甚至很可能成为嫌疑人。
怎么办?
时间不等人。
明天是星期五,后天就是周六。
爆炸只可能发生在周六。
另外,具体的爆炸时间她也无法确定。
现在唯一能确定的是爆炸肯定发生在白天,毕竟她可不觉得自己会挑夜里试驾。
林晚晚坐在椅子上,双手抱着头,大脑飞速运转。
不对,范围还能缩小!
林晚晚的手指在触摸板上快速滑动,屏幕上密密麻麻的工厂标记像一盘无解的棋局。
十几家工厂,不可能每一家都有爆炸的风险。
毕竟并非所有化工厂,经营的都是高危险的化工品。
她强迫自己冷静下来,开始利用自己最擅长的信息搜集能力,对这十几家工厂进行地毯式的排查。
她打开企业信息查询网站,将这些工厂的名字一个个输入进去。
经营范围、注册资本、股东信息、过往的行政处罚……一条条冰冷的数据,在她眼中迅速被解析、重组。
半小时后,十几家工厂被她排除了大半。
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